阿姆河流域耕地变化及水土匹配特征分析

基于中亚阿姆河流域4个分区1990—2015年间土地利用变化和水资源等数据,运用耕地变化速率、洛伦兹曲线和基尼系数法以及水土资源匹配系数对阿姆河流域耕地变化和水土匹配状况进行了综合分析。结果表明:1990—2015年阿姆河流域耕地以146.74 km²/a的速度在扩张,且各时期、各分区扩张的速度不同;在不考虑咸海来水不断减少、生态持续恶化的前提下,绿洲区匹配状况属比较公平和相对合理状况;阿姆河流域水土资源空间分布存在明显的错位现象;全流域生态用水被农业用水严重挤占,阿姆河流域灌溉面积、灌溉用水量成为影响咸海水量及面积变化的重要因素,是一种不可持续的用水方式。     

新疆水资源利用与产业发展关联研究

使用脱钩理论和基于数列的匹配度计算方法,对新疆14个地州2005—2006年、2009—2010年、2013—2014年和2017—2018年水资源利用与产业经济增长关系进行研究,分析新疆产业用水量与GDP关联程度,并将两者计算结果进行对比。结果表明:使用一种方法分析指标间关系可能存在不合理的情况,应考虑地区实际情况,选择合适的方法;在研究年限内,人均用水量与人均GDP适配情况较好,其中2013—2014年情况最好;各地州产业用水量与产业GDP适配程度存在明显的时空差异,其中,农业单位面积平均用水量与GDP适配度大致呈现适配-负适配的变化趋势;昌吉回族自治州、阿勒泰地区和巴音郭楞蒙古自治州工业增加值与用水量适配情况较差;各地州第三产业用水量与GDP适配关系随时间波动明显。     

流域水文、水动力、水质模型联合应用研究进展

流域水文、水动力、水质模型联合应用可以实现水资源从源头运动到不同水体的全过程模拟,对水资源开发利用与综合管理决策具有重要的意义。为深入了解流域耦合模型的发展与演变过程,总结了水文、水动力与水质3类模型的结构与特点,探讨了各类模型在耦合应用中的作用,综合评价了单向传输耦合、双向传输耦合与接口传输耦合各自的优势与不足,并对耦合模型中的时空匹配问题进行了讨论。指出目前耦合模型中存在着结构松散和参数率定、应用标准不明确等问题,未来耦合模型将成为解决流域智能管理与决策问题的重要手段。     

湖南省水库与干旱情势空间匹配关系研究

根据湖南省地质、地形等条件,以县域为单元将湖南省划分为9个区域,对省内14 000多座各类型水库开展空间统计,分析了水库空间分布规律,并采用SPI-3指数法计算得到4-9月重旱及以上干旱频率的空间分布,对比研究了水库分布与干旱的空间匹配关系。结果表明：湖南省水库分布具有明显的空间分异特征,丘陵区水库数量密度一般要大于山地区,但受大型水库不足的影响,库容密度一般要小于山地区。洞庭湖平原腹地水库密度极低,而外围岗地区则拥有全省最大的水库分布密度。不同分区水库供水能力与人口、耕地的匹配关系也有很大差异。湘东南罗霄-南岭山地区单位面积兴利库容和人均兴利库容最大分别可达54 397.32 m³/hm²和3 286.53 m³,而在湘中南岩溶丘陵区、洞庭湖区等地区则分别不大于3 450 m³/hm²和210 m³。湖南省水库的空间分异特征主要受地质、地形等地理条件控制,山地区水库规模大、数量少,而丘陵区水库小、数量多。总体上看,湖南省水库供水能力与干旱的空间分布存在明显的失衡错位,如衡邵盆地不仅年均降雨量少、重旱频率高,而且水库供水能力也处于全省较低水平,再加上岩溶区“保水难”的特性,该区成为省内干旱情势最为严重的地区。     

沙颍河流域水资源利用量与经济发展匹配特征

根据沙颍河流域河南段情况确定各地市水资源可利用量,基于数列的匹配度计算方法,对流域内10个地市2014—2018年水资源利用量与经济发展关系进行研究,分析各地市用水量、水资源可利用量与GDP关联程度。结果表明：由于气候条件等因素差异,水资源可利用量差距较大,其中漯河市和周口市单位面积水资源可利用量较多;在研究年限内,各地市水资源可利用量与用水量匹配情况差异较大;在时间维度上,各地市用水量与GDP匹配程度较好,而在空间维度上,开封市匹配情况最差,漯河等城市较好;各地市水资源可利用量与GDP匹配情况存在明显的时空差异。     

A two-layer fuzzy pattern matching procedure for the evaluation of conditions involving vague quantifiers

In this note, we are interested in the evaluation of conditions of the form The value of attribute a for Q items of X is in F or more shortly Q items of X are F, where X is a set of items, Q denotes a possibly vague proportion (which may be linguistically expressed, e.g. most), F is a (possibly fuzzy) subset of the attribute domain of a. and where the available knowledge about the value a(x) of the attribute a for any item x may be imprecise or even vague. The evaluation is based on a fuzzy pattern matching procedure repeated two times. Such conditions may be encountered in queries addressed to an incomplete information data base or in the if-part of expert rules.     

Film and television industry cloud exhibition design based on 3D imaging and virtual reality

The three-dimensional virtual scene can provide users with a visual three-dimensional virtual environment, with various multimedia channels such as sound, video, force feedback equipment, etc., to bring users a completely immersive interactive experience. This paper introduces 3D imaging and virtual reality technology in the film and television industry cloud exhibition, and develops a virtual display platform. First of all, this paper divides the registration into two processes: camera calibration and joint calibration of the camera and laser scanner based on the calibration results. Camera calibration can determine the plane model of the calibration board in the camera coordinate system, and the joint calibration uses the RANSAC algorithm to extract the point cloud of the plane model of the calibration board, and then optimizes the distance between the points in the plane model point cloud and the corresponding plane in the camera coordinate system Find the optimal transformation between the two sets of data, and then calculate the registration relationship between the point cloud and the image. Secondly, this article conducts a demand analysis of the film and television industry cloud exhibition platform based on virtual reality technology, including the business goals set by the platform, platform system analysis, overall design, and system operating environment and configuration requirements. This model provides a feasible solution for the visual interaction of the cloud exhibition design of the film and television industry.     

锅炉筒节匹配算法系统设计和实现

通过调研焊接车间锅炉筒节匹配现状,发现目前的方法是根据工人的经验测量几个点进行匹配。这样的匹配方法不仅不够精确,并且不利于追溯匹配记录。因此,提出锅炉筒节匹配算法的系统设计和实现方法。系统使用激光测距仪代替人工测量,用优化匹配算法代替传统的根据工人经验进行匹配的方法,使筒节匹配过程更精确。首先,利用激光测距仪代替人工测量获得筒节端面8个点的直径值。然后,结合软件循环匹配、排序、寻求最小值等算法,找到最适合焊接一起的筒节以及焊接角度。最后,完成系统功能设计,开发控制软件。焊接车间的实际应用表明,该系统更精确地进行筒节匹配,避免工人测量误差和经验不足造成匹配错误返工现象。该系统可运用在各种管道焊接中,对推动智能控制技术在工业过程中的实际应用有借鉴意义。     

孪生网络中文语义匹配方法的研究

语义匹配是问答领域的一个核心任务,能够为问答系统和信息检索等领域提供技术支持.目前对于语义匹配这一特殊分类问题,神经网络主要使用交叉熵或者对比代价损失函数,忽略了损失函数的分类限制宽泛,导致其在分类边缘存在误差.为了解决此种问题,本文在已有的孪生神经网络的基础上,引入am-softmax损失函数,提升模型精确度,同时在现有的词向量和字向量作为网络输入的基础,进一步引入Attention机制,使模型进一步获取更多的文本信息.实验结果表明,与之前的深度学习模型相比,模型的性能有进一步提高.